- 更新 12/26, 2011 -





「関連性評定に基づく質的分析」サイト

札幌学院大学人文学部臨床心理学科 葛西 俊治

★いろいろと忙しくしております。
なかなか更新できないでいますが、年末年始〜一月中に以下を予定しています。
  • KH法を用いた研究論文を一点追加予定。(人間性心理学会で発表したものをまとめて)
  • EXCEL版数量化理論V類を用いた場合の分析例。
  • 「カードとラベルの対応表」から「低次ラベルと高次ラベルの対応表」への移行とV類による分析。
  • 得られた固有値、相関、変数範囲(range)を用いて何軸までを考慮するかの検討。
(12/26, 2011)

 2006年から、臨床心理学領域や看護学領域などにおいて、比較的少数の対象者あるいは一人しかいない特定の個人を対象とした質的分析法として「関連性評定質的分析 Relatedness Evaluation Qualitative Analysis」(略称 KH法)というアプローチを進めてきました。現在、約10数件の学会発表・修士論文においてKH法を用いた発表や研究が進められており、この質的アプローチの意義が明らかになってきています。
 逐語録やアンケートの自由記述欄などの言語的資料を対象として、そこに数量化理論三類を用いて(因子分析的な)軸を見いだすことを通じて解釈を行っていくというアプローチの有効性が示されてきたといえます。  
     
  1. 一名から数名程度など対象者が少ない場合にも用いることができる。  
  2. 100名を超えるなど多くの対象者についてのアンケート的調査にも用いることができる。  
  3. 言語的資料の「要約」における、意味内容の軸構造を見いだすことができる。  
  4. そうした軸構造を参照しながら、より的確な「解釈」を行うことができる。   
 グラウンデッド・セオリー分析 (Grounded Theory Analysis)は、木下による修正版(Modified G.T.)という発展形が出たことから、すでに次の段階に移行しつつあること、また、解釈学的現象学的分析 (IPA: Interpretative Phenomenological Analysis)は、イギリスの関連学会が15-20例以上のケースを含まない投稿論文は受け付けない姿勢であることから、少数事例の研究方法とはいえなくなりつつあります。また、15-20例という事例数は、適切な統計的手法を用いれば検定によって有意な結果を得ることも期待できる範囲にあるため、IPAによる質的研究とともに統計的アプローチの導入も視野に入れるべきともいえます。
 さて、KH法では、「a)言語的資料の適切な要約」という段階と、「b)軸構造を参照にしながらの解釈」という段階、この二つの段階を明確に分離しています。すなわち、a)その研究テーマに関連する多くの研究者が了解するだろう「事実の把握」を、「カード布置」という形式での要約として提起すること、b)そうした事実の把握に基づいて「仮説」を提起すること、を分けていることから、研究の二つの側面である「事実の把握」と「事実に基づく解釈」ができるだけ混交しないようにしています。
 
  *なお、KH法は当初、数量化理論三類とともに形式概念解析をも含めていましたが、数量化理論一類・二類(質的重回帰分析・質的判別分析)を行わない場合、形式概念解析は必須ではなくなっています。なお、言語的資料に基づくカード布置の構造が「束latice」という半順序構造であることは、三類による分析・形式概念解析ともに共通の条件となっています。
       
[English site]



「関連性評定質的分析による逐語録研究 ― その基本的な考え方と分析の実際 ―」
札幌学院大学人文学会紀要 第83号,61-100,2008 (pdfファイル)


◆ 分析の実際についての解説 ◆

    コメント・コーナー
  • 複数評定者間の評定相関 (6/18,2008)
  • KH法を用いた研究・発表など(2/12,2011)


  • KH法を用いて研究、発表、論文作成する方のための講習会を2010年夏に実施。しかし2011年は実施できませんでした。2012年にはまた講習会を企画中です。メールでお問い合わせ下さい。



 現行の数量的アプローチは統計的有意性検定を前提とするために、多く人々を対象とした調査や実験を必要とします。それによって、特定のテーマに関する平 均的で中心的で、いわゆる「一般的」な知見を得るわけですが、心理面接などの場や、様々な状況下にある現場では、「多数の無作為標本」を得るという統計学 の要請はほと んど不可能といえます。もし仮に、いわゆる「一般的」な知見が得られたとしても、それを様々な状況と要因によって多様である現場に適用するには、あまりに も一般的で抽象的に過ぎて、現実には役立たないことも多いといえます。

 方法論に関する以下の論文をご覧ください。 →[葛西:紀要論文サイト]



このサイトで紹介していく質的アプローチ KH法「関連性評定(に基づく)質的分析」は、従来、KJ法によって進められていた方法を理論的および 実際的技法の両面から見直すことによって組み立てられています。

  1. 逐語録などの主に言語的資料をカード化する。
  2. カード布置の第1段階
    1. 意味内容の極めて似たカードがあれば重ねておく。
    2. 意味内容のよく似たカードがあればそばに寄り添わせておく。
    3. そうした作業を進めていき、それ以上、重ねたり寄り添わせる余地がなくなった時点で、グループ形成の最初の段階を打ち切る。
    4. カードグループに、その内容を適切を表すラベルをつける。
  3. カード布置の第2、第3,…段階
    • ラベルがついたカードグループは、そのラベルで代表してあたかも一枚のカードのように扱う。
    1. 意味内容の極めて似たカードやラベルカードがあれば重ねておく。
    2. 意味内容のよく似たカードやラベルカードがあればそばに寄り添わせておく。
    3. そうした作業を進めていき、それ以上、重ねたり寄り添わせる余地がなくなった時点で、グループ形成を打ち切る。
    4. 形成されたカードグループに、その内容を適切を表すラベルをつける。
  4. カードのグループ形成とラベル付の作業を、必要に応じて何回か段階を上げて実施する。
  5. カードやラベルカードについての集約作業がおおむね集束した段階で「カード布置」作業を終わる。
     という方法の実質はKJ法ゆかりのプロセスですが、以下に示す数量的分析を行うために、いくつかの理論的考察と実際的方法を付け加えていること、また、カードやラベルカード同士の「関連性」を判断することに基づく質的アプローチという意味で「関連性評定(に基づく)質的分析」と呼んでいます。

     *言語資料の「要約」に該当する以上の作業において、「関連性」とは基本的に「意味内容の類似性」を指しています。「要約」段階に引き続く「解釈」に関わる段階では、「関連性」は類似性に限定されず、因果性・帰属性・条件性・推移性・並行性などといった多様な意味で用いられます。詳細は論文(葛西,2008)をご覧ください。



    さて、カード群の空間配置に基づいて、次のようにして分析を進めていきます。
  6. カードとラベルの対応関係を表す{1,0}からなる「対応表」を作成する。
  7. その対応表を「林の数量化理論V類」によって分析する。
  8. その対応表を「長田の形式概念解析」によって分析する。
 数量化理論V類はしばしば類比的に「質的因子分析」と呼ばれることがあり、ラベルの相互関係をいくつかの 次元軸上 に位置付ける方法です。また、長田博泰氏(札幌 学院大学社会情報学部社会情報学科教授)によって開発されている「形式概念解析 (FCA: Formal Concept Analyasis)」プログラムは、ラベル間の構造を「概念束 concept lattice」として論理的に把握して図示することができます。

*最近の研究に基づくと、「形式概念解析」は、時間経過に関わるテーマ、例えば、発達的な内容や、何回かの面談の経過などを質的に分析する「概念的時間シ ステム解析ツール」としても使えます。(3/28,2007追記)

 こうした数量的な解析を参考にすることで、研究対象としている逐語録などの言語的資料について、その意味的な構造の「要約モデル」を、 より的確に提起す ることができます。


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 (C) 札幌学院大学人文学部臨床心理学科 葛西俊治, 2007-2012


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